Prawdopodobieństwo klasyczne

Prawdopodobieństwo klasyczne to podejście do prawdopodobieństwa, w którym zakładamy, że wszystkie możliwe wyniki eksperymentu są jednakowo prawdopodobne. Jest to najprostsza i najbardziej intuicyjna definicja prawdopodobieństwa, często stosowana w sytuacjach takich jak rzuty monetą czy kostką.

Podstawowe pojęcia

Przestrzeń zdarzeń elementarnych

Przestrzeń zdarzeń elementarnych (\( \Omega \)) to zbiór wszystkich możliwych wyników danego eksperymentu losowego.

Przykład: Przy rzucie symetryczną kostką do gry, przestrzeń zdarzeń elementarnych to: \[ \Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\} \]

Zdarzenie

Zdarzenie to dowolny podzbiór przestrzeni \( \Omega \). Zdarzenia mogą być:

Definicja prawdopodobieństwa klasycznego

Prawdopodobieństwo zdarzenia \( A \) w ujęciu klasycznym jest dane wzorem: \[ P(A) = \frac{\text{liczba wyników sprzyjających zdarzeniu } A}{\text{liczba wszystkich możliwych wyników}} = \frac{|A|}{|\Omega|} \]

Gdzie:

Przykłady

Przykład 1: Rzut monetą

Przy pojedynczym rzucie symetryczną monetą:

Przykład 2: Rzut kostką

Przy pojedynczym rzucie symetryczną kostką:

Przykład 3: Losowanie kart

Z talii 52 kart losujemy jedną kartę:

Kroki obliczania prawdopodobieństwa klasycznego

  1. Zidentyfikuj przestrzeń zdarzeń elementarnych (\( \Omega \)):
    • Wypisz wszystkie możliwe wyniki eksperymentu.
  2. Określ zdarzenie (\( A \)):
    • Wypisz wszystkie wyniki sprzyjające zdarzeniu \( A \).
  3. Oblicz liczby:
    • Policz \( |A| \) i \( |\Omega| \).
  4. Zastosuj wzór: \[ P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|} \]

Własności prawdopodobieństwa klasycznego

Ćwiczenia

Zadanie 1

Przy losowym wyborze liczby całkowitej z przedziału od 1 do 100, oblicz prawdopodobieństwo, że wybrana liczba jest podzielna przez 5.

Rozwiązanie:

Zadanie 2

Z talii 52 kart losujemy jedną kartę. Oblicz prawdopodobieństwo, że jest to karta pik.

Rozwiązanie:

Podsumowanie

Prawdopodobieństwo klasyczne opiera się na prostym i intuicyjnym założeniu o jednakowym prawdopodobieństwie wszystkich wyników. Jest to podstawowe narzędzie w rozwiązywaniu wielu prostych problemów losowych i stanowi fundament dla bardziej zaawansowanych metod w teorii prawdopodobieństwa.

Zastosowania